Python如何图像识别？

1. Python如何图像识别？

1. 简介。
图像处理是一门应用非常广的技术，而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库，目前版本为 1.1.7，我们可以 在这里 下载学习和查找资料。
Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。
2. 使用。
导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个 IOError ；若无返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。现在，我们可以通过一些对象属性来检查文件内容，即：
1 >>> import Image2  >>> im = Image.open("j.jpg")3  >>> print im.format, im.size, im.mode4 JPEG (440, 330) RGB
这里有三个属性，我们逐一了解。
format : 识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。
size : 返回的一个元组，有两个元素，其值为象素意义上的宽和高。
mode : RGB（true color image），此外还有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。
现在，我们可以使用一些在 Image 类中定义的方法来操作已读取的图像实例。比如，显示最新载入的图像：
1 >>>im.show()2  >>>
输出原图：

3. 函数概貌。
3.1    Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )
3.2    Cutting and Pasting and Merging Images :
crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数，各元素为（left, upper, right, lower），坐标系统的原点（0, 0）是左上角。
paste() : 
merge() :

1 >>> box = (100, 100, 200, 200)2  >>> region = im.crop(box)3  >>> region.show()4  >>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180)5  >>> region.show()6  >>> im.paste(region, box)7  >>> im.show()

其效果图为：

旋转一幅图片：

1 def roll(image, delta):2     "Roll an image sideways"34     xsize, ysize = image.size56     delta = delta % xsize7     if delta == 0: return image89     part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))10     part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))11     image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))12     image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))1314     return image

3.3    几何变换。
3.3.1    简单的几何变换。

1 >>>out = im.resize((128, 128))                     #2  >>>out = im.rotate(45)                             #逆时针旋转 45 度角。3  >>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       #左右对换。4  >>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)       #上下对换。5  >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90)             #旋转 90 度角。6  >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180)            #旋转 180 度角。7 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270)            #旋转 270 度角。

各个调整之后的图像为：
图片1：
图片2：
图片3：
图片4：
3.3.2    色彩空间变换。
convert() : 该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。
3.3.3    图像增强。
Filters : 在 ImageFilter 模块中可以使用 filter 函数来使用模块中一系列预定义的增强滤镜。
1 >>> import ImageFilter2 >>> imfilter = im.filter(ImageFilter.DETAIL)3 >>> imfilter.show()
3.4    序列图像。
即我们常见到的动态图，最常见的后缀为 .gif ，另外还有 FLI / FLC 。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当我们打开这类图像文件时，PIL 自动载入图像的第一帧。我们可以使用 seek 和 tell 方法在各帧之间移动。

1 import Image2 im.seek(1)        # skip to the second frame34 try:5     while 1:6         im.seek( im.tell() + 1)7         # do something to im8 except EOFError:9     pass

3.5    更多关于图像文件的读取。
最基本的方式：im = Image.open("filename")
类文件读取：fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)
字符串数据读取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))
从归档文件读取：import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)
基本的 PIL 目前就练习到这里。其他函数的功能可点击 这里 进一步阅读。