常用的大数据分析平台有哪些?

1. 常用的大数据分析平台有哪些?

国家数据： http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。阿里指数： https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。
微指数： https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。
微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。
淘宝生意参谋： https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。
搜狗指数： http://zhishu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.
头条指数： https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。
360指数： http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。
飞瓜数据： https://www.feigua.cn/飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台，提供抖音数据和快手数据等。
七麦数据： https://www.qimai.cn/七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。
百度指数： http://index.baidu.com你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。
京东商智： https://sz.jd.com丰富的运营数据，覆盖电商全域，提升运营效率。多维度行业竞争数据，刻画行业趋势，洞察消费特性，辅助运营决策。

2. 大数据分析平台有哪些?

1、国家数据： http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。


2、阿里指数： https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。


3、微指数： https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。


4、微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。


5、淘宝生意参谋： https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。


6、搜狗指数： http://zhishu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.


7、头条指数： https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。


8、360指数： http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。

3. 有哪些免费数据分析行业网站?

1、Google Analytics
谷歌剖析是谷歌公司专门为网站数据核算推出的产品，在数据核算结构上，也分为内容、交际、移动、转化和广告剖析几个维度，主要功能是可以对政策网站进行拜访数据核算和剖析，并供给多种参数供网站具有者运用。它不仅可以帮忙用户衡量销售与转化状况，并且能为运用者供给新鲜的深化信息，帮忙运用者了解拜访者如何运用自己的网站并不断回访网站等。
2、百度核算
百度核算是百度推出的一款免费的网站流量剖析东西，做好网站数据剖析百度核算具有五个重点，如：趋势剖析、来历剖析、页面剖析、访客剖析、转化剖析。其间访客剖析是指奉告运用之访客的来历，在网站上阅读了哪些页面，有了这些信息，可以帮忙用户改善访客在网站上的运用体会，还能进步网站的出资回报率。
3、HeapAnalytics
HeapAnalytics是来自国外的十分敏锐的数据核算东西。它地 最大优势之一是，不了解技能的职场人都可以轻松监督我们要监督的任何内容。此外，它在用户分组和趋势判别方面也是一个十分健壮的剖析体系。
4、Adobe Analtyics
Omniture是最早运用页面布局办法的监督东西之一，并且是第一个依据SaaS办法供给服务的监督东西，它也是购买最广泛的付费东西，但价格并未夸张，它与Google Analytics(剖析)十分类似。

4. 大数据分析平台有哪些特点?

1. 高效分布式
有必要是高效的分布式体系。物联网发生的数据量巨大，仅我国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，一天全国智能电表就会发生500多亿条记载。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因而处理体系有必要是分布式的，水平扩展的。
2. 实时处理
有必要是实时处理的体系。互联网大数据处理，大家所了解的场景是用户画像、推荐体系、舆情分析等等，这些场景并不需求什么实时性，批处理即可。可是关于物联网场景，需求根据采集的数据做实时预警、决议计划，延时要控制在秒级以内。
3. 高牢靠性
需求运营商等级的高牢靠服务。物联网体系对接的往往是生产、经营体系，假如数据处理体系宕机，直接导致停产，发生经济有丢失、导致对终端顾客的服务无法正常供给。比方智能电表，假如体系出问题，直接导致的是千家万户无法正常用电。
4. 高效缓存
需求高效的缓存功用。绝大部分场景，都需求能快速获取设备当前状态或其他信息，用以报警、大屏展示或其他。体系需求供给一高效机制，让用户能够获取全部、或契合过滤条件的部分设备的最新状态。
5. 实时流式核算
需求实时流式核算。各种实时预警或猜测现已不是简单的根据某一个阈值进行，而是需求经过将一个或多个设备发生的数据流进行实时聚合核算，不只是根据一个时间点、而是根据一个时间窗口进行核算。不仅如此，核算的需求也适当杂乱，因场景而异，应容许用户自定义函数进行核算。

5. 互联网数据分析的网站有哪些？

首先，在国内，我们最熟悉的数据分析网站就有百度，这个相信大家都不陌生，都用过，国内的百度搜索平台，提供了关键词的趋势研究，需求图谱和人群画像等数据，对于研究国内的搜索趋势非常有研究，是一个非常不错的平台！

还有名扬世界的谷歌，相信大家也都用过，用谷歌来搜寻问题，它会提供不同国家、不同时间段、不同主题的搜索趋势数据和排行榜。谷歌比较全面，作为早期发展起来的互联网数据分析网站，各个方面都比较完善，用谷歌来分析数据也是个不错的选择。

其实各个网站都有自己的长处，比如艾瑞咨询就是提供互联网领域各个行业的数据报告，在国内有一定的影响力。还有国家统计局就是一个提供学习经济统计和分析必备的一个网站，读书的时候经常用，还有一个网站主要是提供国家和各省份的国民经济数据。再有就是“IT 桔子”就是一个收集和汇总了国内 IT 和互联网领域的企业信息，包括创始人、产品、融资、团队等等数据。

上面介绍的这些，综合性比较强的就是百度和谷歌，下面那些网站都是一些在个别领域综合性较强的，以上介绍的这些希望可以为你带来参考！

6. 大数据分析平台哪个好

以下5个大数据分析平台供大家参考：
1、 Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。
Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Manager API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。

2、 星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。

3、 阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。
maxcompute（原名ODPS）是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。

4、 华为FusionInsight
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。

5、Smartbi
Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
产品广泛应用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。

7. 大数据分析

亲，很高兴为您解答。大数据分析：数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个， 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。【摘要】
大数据分析【提问】
亲，很高兴为您解答。大数据分析：数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个， 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。【回答】
温馨提示：当前国内外疫情防控形势依然严峻，请广大市民朋友提高风险防范意识，非必要不前往疫情风险区，增强“每个人都是自己健康第一责任人”意识，履行个人防疫责任，严格执行戴口罩、一米线、扫场所码，配合查验健康码、行程卡和核酸检测阴性证明等规定，自觉遵守疫情防控相关法律法规，服从村(社区、小区)疫情防控管理，积极配合常态化核酸检测，共同维护良好的经济社会发展环境。【回答】

8. 数据分析跟大数据平台

大数据平台是一种通过内容共享、资源共用、渠道共建和数据共通等形式来进行服务的网络平台。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析。
将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

分析目的
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。