做数据挖掘有没有前途，好找工作不？

1. 做数据挖掘有没有前途，好找工作不？

做数据挖掘很有前途，国内国外都好找工作。在国内,真正的数据挖掘运用还比较少,找工作也不是很容易,学这个方向的,基本上出来是做数据处理、数据分析,或是有些干脆做软件开发师。应该说现状艰辛,但前途还是光明的。如果找数据挖掘的工作,地点也很重要,国内发展比较好的城市是北京和上海,广东也有少数。一般来说,比较大型的企才有投有数据挖掘工程师这个职位,其它企业如果需要,都是外包给专门的数据挖掘公司来做的。比较能用得上数据挖掘的行业是大型网站、银行、医院,针对网站,一般要学习WEB挖掘,挺有前途,大型网站公司也会招这个职位。银行的数据挖掘也用得广,但它一般包给专业公司来做,有个方向叫商业智能,简称BI,觉得挺有前途的。应该是数据挖掘中以后会很热的行业。关于数据挖掘的课程推荐CDA数据分析师的相关课程，课程教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出优秀模型;聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法，课程中安排了Sklearn/LightGBM、r等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求提供数据支撑。点击预约免费试听课。

2. 我想问问，学数据挖掘和做数据分析有什么不同？我对这方面有兴趣，所以想具体问问出来都是做什么工作的？

其实我也不太懂，这里谈谈自己的看法，希望对您有用。

数据挖掘和数据分析都是针对海量的数据，通过统计方法，建立数据模型，从而发现数据的规律。但是，数据挖掘时统计方法和数据模型都是未知的，需要不断地尝试，才能找出合适的算法；而数据分析所使用的统计方法和数据模型一般都是已知的，也即一般用户都有明确的需求，直到要对数据做什么操作和分析。

我也比较缺乏实际经验，更多的内容，你可以在百度一下喔。

3. 如何准备才能找到数据挖掘方向的工作

数据挖掘人员需具备以下基本条件，才可以完成数据挖掘项目中的相关任务。
一、专业技能
硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业，熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验
熟练掌握常用的数据挖掘算法
具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件
二、行业知识
具有相关的行业知识，或者能够很快熟悉相关的行业知识
三、合作精神
具有良好的团队合作精神，能够主动和项目中其他成员紧密合作
四、客户关系能力
具有良好的客户沟通能力，能够明确阐述数据挖掘项目的重点和难点，善于调整客户对数据挖掘的误解和过高期望
具有良好的知识转移能力，能够尽快地让模型维护人员了解并掌握数据挖掘方法论及建模实施能力
进阶能力要求
数据挖掘人员具备如下条件，可以提高数据挖掘项目的实施效率，缩短项目周期。
具有数据仓库项目实施经验，熟悉数据仓库技术及方法论
熟练掌握SQL语言，包括复杂查询、性能调优
熟练掌握ETL开发工具和技术
熟练掌握Microsoft Office软件，包括Excel和PowerPoint中的各种统计图形技术
善于将挖掘结果和客户的业务管理相结合，根据数据挖掘的成果向客户提供有价值的可行性操作方案
现在，许多企业都把数据看成宝贵的财富，纷纷利用商务智能发现其中隐藏的信息，借此获得巨额的回报。国内暂时还没有官方关于数据挖掘行业本身的市场统计分析报告，但是国内数据挖掘在各个行业都有一定的研究。据国外专家预测，在今后的5—10年内，随着数据量的日益积累以及计算机的广泛应用，数据挖掘将在中国形成一个产业。
众所周知，IT就业市场竞争已经相当激烈，而数据处理的核心技术---数据挖掘更是得到了前所未有的重视。数据挖掘和商业智能技术位于整个企业IT-业务构架的金字塔塔尖，目前国内数据挖掘专业的人才培养体系尚不健全，人才市场上精通数据挖掘技术、商业智能的供应量极小，而另一方面企业、政府机构和和科研单位对此类人才的潜在需求量极大，供需缺口极大。如果能将数据挖掘技术与个人已有专业知识相结合，您必将开辟职业生涯的新天地！